2026年6月24日上午，北京农学院第二届研究生学术文化节系列活动——交叉学科论坛（二）：高通量表型科研实践分享会在图书馆303会议室举办。本次分享会以“表型赋能、交叉融合、实践育人”为导向，立足高通量表型技术与智慧农业发展前沿，围绕数字植物、无人机表型、作物三维点云监测、多组学融合与生物育种等研究内容展开交流，旨在促进不同领域的深度对话，推动农业表型技术与作物育种需求的有机结合，拓宽研究生科研视野，提升其发现问题、凝练选题和开展交叉创新研究的能力。活动由智能科学与工程学院主办，植物科学技术学院、园林学院等相关院系教师及研究生代表参加会议。会议由智能科学与工程学院副院长邱权主持。

主持过程中，邱权介绍了与会专家及其研究方向。他指出，本次分享会邀请的几位专家长期深耕作物表型组学、高通量表型平台、无人机遥感表型、时序点云监测、多组学融合与生物育种等前沿领域，既具有扎实的农业科学研究基础，也体现出信息技术、智能装备与作物科学深度融合的鲜明特色。邱权表示，高通量表型技术是推动现代农业科技创新和作物育种精准化发展的重要支撑，也是智能科学与农业科学交叉融合的重要切入点。希望参会师生以此次交流为契机，主动了解学科前沿动态，学习专家们从产业需求凝练科学问题、从技术方法拓展研究路径的科研思路，进一步增强跨学科合作意识和科研创新能力，在智慧农业与作物表型研究领域不断探索新方法、形成新成果。

郭新宇研究员以《数字植物实验室表型组学研究进展》为题，围绕数字植物实验室建设与作物表型组学研究前沿，系统介绍了高通量表型数据获取、智能感知装备研发、表型性状精准解析及其在作物生长监测和育种研究中的应用进展，展示了表型组学技术推动农业科研数字化、智能化发展的重要价值。

马韫韬教授以《从产业需求到论文选题：无人机表型如何服务新疆机采棉品种筛选》为题，结合新疆机采棉产业发展需求，深入阐释无人机表型技术在棉花品种筛选、田间长势监测和农艺性状评价中的应用思路，重点分享了如何从实际生产问题中凝练科学问题、形成论文选题，为研究生开展面向产业需求的科研工作提供了有益启发。

王敏娟副教授以《基于时序点云的作物冠层表型动态监测与光合贡献精细量化》为题，聚焦作物冠层结构动态变化与光合功能精准解析，介绍了时序点云、三维视觉和智能分析方法在作物冠层表型监测中的应用路径，揭示了冠层结构、光截获能力与光合贡献之间的内在联系，为作物生长过程解析和精准栽培管理提供了新的技术支撑。

张颖副研究员以《基于高通量表型平台的多组学和生物育种研究案例分享》为题，结合高通量表型平台建设与应用案例，系统分享了表型数据与基因组、转录组、代谢组等多组学信息融合分析的研究思路，展示了高通量表型技术在重要农艺性状解析、种质资源评价和生物育种中的应用潜力，为推动表型组学与精准育种深度融合提供了实践参考。

整场分享会学术氛围浓厚，开展了多层次、富有深度的交流，有效促进了不同领域之间的学术交流与经验共享，为跨学科科研合作搭建了良好的交流平台，对推动智慧农业与作物表型研究深度融合、提升研究生科研创新能力和学术素养发挥了积极作用。